基于径向基神经网络的磁流变减摆器阻尼力预估模型

摘要：

磁流变减摆器作为一种半主动控制元件被用于飞机前轮减摆控制,要想获得期望的控制性能,主要的困难就是建立准确的磁流变阻尼力计算模型和磁流变逆模型.本文在前面研究的基础上,基于自行设计的磁流变减摆器阻尼特性实验数据和修正Bouc-Wen模型.在此基础上,制造5000组随机电流和随机速度的作为输入,通过修正Bocu-Wen模型计算得到的阻尼力作为输出.将这三个变量的5000组数据,基于径向基神经网络,以前3000组作为训练数据,对径向基神经网络进行训练,以期获得能够逼近电流与速度、阻尼力之间的非线性函数关系.

关键词：磁流变减摆器逆模型、径向基神经网络、MATLAB、修正Bouc-Wen模型

在线出版日期：2020-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：51-52,73