基于DCT冗余字典学习的红外图像去噪

摘要：

为有效去除红外图像噪声,提高装备红外目标识别能力,本文利用图像稀疏表示理论,提出一种基于离散余弦变换(DCT)冗余字典学习的红外图像去噪方法.实验结果表明:利用本方法去噪后的红外图像,不仅具有较高的信噪比,而且达到很好的视觉效果,相较于小波阈值去噪方法和全变差(TV)去噪方法有明显的改善,能够提高了目标识别能力.

关键词：稀疏表示、超完备字典、图像去噪、DCT、DST、K-SVD

在线出版日期：2020-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：50-52