10.3969/j.issn.1000-8519.2020.12.022
疫情期间高校学生不在校预警系统的设计与实现
当前国内疫情逐步转向了常态化防控,各高校开学后将严格实施封闭式管理.利用智慧校园中各应用系统中的学生状态数据,通过大数据分析技术,对学生不在校状态进行识别,能有效提升学校的安全管理效率.首先确立学生在校状态的数据源,并对其进行数据治理;其次建立学生不在校状态的判定模型;最后制定不在校学生的预警策略,系统按照预警机制自动输出不在校学生名单,可用于疫情期间高校对学生的安全管理.
疫情期间、大数据、不在校预警系统、安全管理
重庆市科技局技术创新与应用发展专项重点项目;重庆市教委科学技术研究重点项目;重庆市教育科学"十三五"规划项目;重庆医药高等专科学校自然科学基金项目
2020-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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