基于决策树的空气质量建模

摘要：

为了更方便直观的预测空气质量,利用决策树算法建模.以天水市近三年空气质量数据为研究对象,借助scikit-learn平台对数据进行建模.采用交叉验证和网格搜索的调参手段,使剪枝效果达到最佳.结果 表明,模型在测试数据上准确率可以达到94％,说明模型具有一定的预测价值.

关键词：决策树、sklearn、空气质量

在线出版日期：2020-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：67-68,59