基于人工智能技术的氮肥生产故障预警装置设计研究

摘要：

本文针对氮肥生产的特殊复杂性、设备故障影响因素的繁杂性等,提出基于人工智能技术的氮肥生产故障预警装置,该设计方案中主要流程为:原始生产数据输入、卷积神经网络(CNN)计算模型预训练、实时生产数据输入、模型计算、故障类型的预测及报警,并进行了装置的结构设计.最终,通过人工智能技术,实现化工生产过程的优化,更高效地保障了生产过程的安全,提高生产效率,也为其他领域的智能化优化提供思路.

关键词：人工智能、氮肥安全生产、故障预警、卷积神经网络

资助基金：山西能源学院院级科研基金项目;山西能源学院院级科研基金项目

在线出版日期：2020-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：9-11