基于Spark的随机森林的网络入侵检测方法

摘要：

随着信息数据传输内容的不断丰富,信息传输方式的多样化,在网络安全管理中,需要改变传统网络安全管理以被动管理为主的模式,强化网络攻击的主动检测能力.基于Spark的随机森林算法在目前的理论研究中,已经取得了较为深入的研究成果,同时由于其在实际运行中所具有的优势,在应用于网络入侵检测中,具有较好的实用效果.本文对这方面的研究进行简要说明,以期为后续研究工作的开展起到应有的支撑作用.

关键词：网络安全、随机森林算法、大数据分析

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：83-84