基于图像识别的移动终端图书馆座位管理系统设计

摘要：

为缓解阅览室座位紧缺、开馆前的混乱与喧哗、因座位问题而产生的冲突等压力,应用OV5647摄像头和树莓派设计一款基于图像识别的移动终端图书馆座位管理系统,利用OPENCV计算机视觉集成库中的AdaBoost算法,获取人脸信息的Haar-Like特征,实现对读者的检测.同学们可以使用客户端APP查看目前阅览室座位的使用情况,并可对座位进行选座和预约.该设计以树莓派为控制核心,阿里云为数据存储平台,有效管理图书馆座位,提高图书馆座位的利用率,节约同学们寻找座位的时间.

关键词：OV5647、树莓派、图像识别、OPENCV、AdaBoost算法、Haar-Like特征、阿里云

资助基金：2019年浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划;2019年国家级大学生创新创业训练计划立项项目

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：19-20,15