基于网络信息情感分析的舆情波动监测研究

摘要：

随着经济的发展,科技的进步,互联网逐渐在人们的生活和共组中普及,由于互联网信息的开放性和虚拟性,导致越来越多的人们在互联网上发表个人的观点,这也使得网络逐渐成为舆论的制作和传播的主要途径.本文主要以评论者在微博和Guba社交网络平台的评论进行了数据挖掘,而且采用了模式匹配和机器学习相结合的方法进行情感分类和计算.在此基础上,建立评论者网络舆情波动监测,以监测和分析波动和反转.

关键词：社交网络、情感分析、舆情监测

在线出版日期：2019-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：65-66,94