基于机器学习的模糊图像边缘轮廓三维重建方法研究

摘要：

针对传统的模糊图像边缘轮廓三维重建速度慢的问题,设计了一种基于机器学习的模糊图像边缘轮廓三维重建方法.通过对图像边缘轮廓检测,采用立体匹配的方法,寻找检测到的图像边缘中的对应点,以此获取三维坐标,根据获取的三维坐标得到物体表面的三维点云图,实现基于机器学习的模糊图像边缘轮廓三维重建,实验结果表明,该方法能够提高模糊图像边缘轮廓三维重建的速度,能够弥补传统方法的缺点,具有一定的实际应用意义.

关键词：机器学习、模糊图像、边缘轮廓、三维重建

在线出版日期：2019-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：39-41