10.3969/j.issn.1000-8519.2019.16.027
基于TensorFlow神经网络的数据中心故障预测研究
本文展开了基于TensorFlow神经网络的数据中心故障预测研究,并根据数据中心的日常数据信息,找出在数据中心中的关键性能指标,以此作为本次研究的训练特征,并将其输入到建立的TensorFlow神经网络模型之中,并根据神经网路模型所输出的数据来预测数据中心是否存在故障.
TensorFlow、神经网络、数据中新、故障预测
教育部科技发展中心产学研创新基金- 新一代信息技术创新项目"大数据技术在高校实验室管理中的应用研究2018A02027"
2019-09-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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