一种语音识别的智能学习助手系统设计

摘要：

针对目前学生在课堂上听讲和记笔记不能很好地切换,课外不能有效率的查漏补缺等问题,研究设计了一种基于语音识别的智能学习助手系统,该学习助手可以通过自动做笔记解放学生的双手,使学生更专注于听讲,并且在课下为学生推荐题目查漏补缺,提高学生的学习效率.自动笔记功能主要通过语音识别的方法将老师课堂上的讲授转化为文本,并且通过自动摘要技术提取重点.题目推荐功能通过基于认知诊断的协同过滤,既考虑到学生个体的独特性,也考虑到学生群体的共性,为学生推荐合适的题目.

关键词：语音识别、自动摘要、协同过滤、认知诊断、智能课堂、个性化学习

在线出版日期：2019-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

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