基于图像处理的上课疲劳检测

摘要：

疲劳是每个人都会出现的现象,这种现象在学生中较为普遍.部分学生由于沉重的学业压力,课堂效率不高,甚至在课堂上出现昏昏欲睡的现象.目前,对于上课疲劳的学生多数是依靠老师提醒或者同学提醒来提高注意力,但这两种方式都收效甚微.疲劳状态使学生的课堂效率低下,从而学习成绩下降,甚至产生了对学习的厌恶感,而为了提高成绩,他们在将利用更多的课余时间,花费更多的精力.这样恶性循环,对他们的身心健康也产生了巨大的负面影响.当前多数的研究仅仅只是针对疲劳的危害,而对于真正如何解决上课疲劳的方法还不明确.而本系统是以摄像头与计算机为纽带,以学生上课的眼睛为识别对象,采用教室内摄像头进行图像采集,利用中值滤波、直方图均衡化进行预处理,采用HSV颜色空间转化进行人脸区域定位,通过Adaboost级联分类器确定人眼位置,再根据灰度投影法确定上下眼的距离进而判断是否疲劳.从而实现其他方法所不能轻易完成或难以准确完成的疲劳检测,使上课疲劳的同学能被有效的帮助.

关键词：中值滤波、直方图均衡化、HSV色彩空间、灰度投影法

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：55-57