基于粒子群算法的BP神经网络在地下水位预测中的研究

摘要：

地下水位是衡量生态环境优劣和地下水资源的一个重要指标.因此预测地下水位对水资源的合理调度具有十分重要的意义.本文利用粒子群算法优化BP神经网络,建立地下水位预测模型.通过实例仿真,证明了该粒子群-BP神经网络模型的预测精度较好.

关键词：粒子群算法、BP神经网络、地下水位、预测、仿真

资助基金：基于石油钻机自动送钻的钻压动态优化与智能控制研究17JS107;西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目YCS17212056

在线出版日期：2019-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：51-52