基于极限学习机的铁谱磨粒图像识别系统

摘要：

本文提出了将极限学习机用于铁谱磨粒识别的方法.根据红色氧化物、疲劳磨粒、切削磨粒、球形磨粒和严重滑动磨粒五种典型磨粒的不同特征分别提取它们的形状特征、颜色特征和纹理特征作为支持向量机分类器的输入,以五种磨粒作为分类器的输出,建立基于极限学习机的磨粒分类器.

关键词：磨粒、极限学习机、识别、特征提取

在线出版日期：2019-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：47-48,40