聚类算法对风电场机组分类问题的研究策略

摘要：

针对大型风电场机组分组和功率预测的问题,可以运用基于划分的K-means聚类、基于神经网络的SOM聚类及基于RBF的神经网络等理论或方法,构建风电场风速功率分组及风电场功率预测等模型,综合运用MATLAB及EXCEL等软件求解,实现两种不同聚类算法对风电机组的分组、求出最佳分组数.

关键词：风电场、K-means聚类、SOM聚类、MATLAB

在线出版日期：2018-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：34,33