10.3969/j.issn.1000-8519.2018.07.021
牛顿内点法求解l1正则化的最小二乘问题
本文主要描述了一种用于求解大规模l1正则LSP的专用内点方法,该方法使用预条件共轭梯度算法来计算搜索方向,内点方法可以在短时间内解决大量稀疏问题,其中包含一百万个变量和观察值并且可以通过利用这些变换的快速算法来有效地解决大量密集问题,并用实验证明了该算法.
内点法、共轭梯度法、稀疏
2019-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
49,43
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10.3969/j.issn.1000-8519.2018.07.021
内点法、共轭梯度法、稀疏
2019-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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