基于CMAC的飞机泵源负载模拟流量压力控制

摘要：

建立了飞机泵源负载模拟系统的数学模型,针对系统的非线性和各种不确定因素,提出了基于小脑神经网络的复合控制方法,控制器由比例-积分-微分(PID)和小脑模型神经网络控制器(CMAC)构成,该方法在传统的PID前馈控制方法上加入了CMAC神经网络快速学习算法,保证了快速实时跟进,进一步提高了控制精度.仿真结果表明,CMAC-PID能够较好解决PID在快速性和控制精度(稳定性)之间的矛盾,对抑制系统的非线性时变性具有一定效果.

关键词：负载模拟、CMAC、PID

分类号：TM3;U46

在线出版日期：2017-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47