基于全变分模型的图像噪声去除效果比较

摘要：

基于偏微分方程的图像去噪方法由于将数学与工程结合得更加紧密,具有较强的自适应能力和灵活性.本文首先介绍了目前已经提出的变分模型的快速Split-Bregman算法,然后通过大量数值实验对不同模型的去噪效果进行了比较.所研究的模型包括L1范数、L2范数、LTV(1ayered total variation)规则项、MTV(multicharmel total variation)规则项和CTV(color total variation)规则项,从灰度图像和彩色多通道图像两方面进行分析.实验结果表明对于灰度图像基于L1范数的TV去噪模型效果较好,彩色图像中CTV模型对图像去噪边缘保持最好,其他依次是MTV模型、LTV模型.

关键词：变分模型、图像去噪、Split-Bregman算法

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2017-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56