基于改进型神经网络的水声目标声音分类研究

摘要：

主要研究了采用模式匹配的方法对水声目标进行分类的技术,在模式匹配的过程中,引入了人工鱼群算法对传统神经网络进行改进.通过Matlab仿真试验表明:采用AFSA-神经网络可以大大提高对不同声源信号的分类正确率,并大幅降低检测的时间.

关键词：水声识别、模式匹配、人工鱼群算法、AFSA-神经网络

分类号：U41;TP1

在线出版日期：2017-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：46-48