基于多传感器数据融合的煤矿采空区火灾预警系统

摘要：

本文致力于构建一种综合多种传感器信息,并运用数据融合中分层融合思想的煤矿采空区火灾预警系统模型.介绍了传感器性能,设计了火灾监测系统架构,构建了多传感器分层数据融合模型,对采空区遗煤发火阶段状态进行了预测,实验得出了火灾监测系统的主要功能特点.并在火灾区已得到有效治理,实现成功灭火.使防治火灾工作更加合理化和科学化.

关键词：传感器、数据融合、煤矿采空区、预警

分类号：TP3;TP1

资助基金：2016年娄底市科技局科研项目:基于多传感器数据融合的煤矿采空区火灾预警系统;湖南省教育厅优秀青年项目:基于物联网和云计算技术的葡萄园监测系统研究16B219;湖南省科技厅自科联合基金项目:基于云计算的现代农业物联网监控系统研究;娄底职业技术学院课题:基于物联网的农业温室智能管理系统的研究成果

在线出版日期：2016-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：115-116