10.3969/j.issn.1000-8519.2016.21.029
基于吸光度的波长筛选方法用于近红外光谱定量模型的优化
建立一种基于吸光度的波长筛选方法,以近红外光谱测定中成药制剂的多糖含量为例,对模型优化效果进行验证.考虑模型稳定性,在计算机平台上搭建一种新的样本集划分框架,基于吸光度筛选出最优波段为400~1882&2072~2364 nm,建立偏最小二乘(PLS)模型得到的SEPAve、RP,Ave分别为27.13 mg L-1、0.856,与全扫描谱区(400~2498 nm)的PLS模型预测效果做比较.结果表明,基于吸光度的波长筛选方法,可以优选出高信噪比波长,从而提高了近红外光谱定量模型的性能.
近红外光谱、吸光度、波长筛选、PLS
R96;X50
2016-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
62-64