基于支持向量机的电子商城用户分类个性化推荐算法设计

摘要：

电子商城作为用户经常性访问的场所，这对用户实时分类进而完成商品购买预测准确性提供了必要的数据基础，本文基于支持向量机技术，对基于登录用户实时分类，进而完成商品个性化推荐的预测过程进行了详细设计，以减少客户搜索商品的时间，提升网站的销售额。

关键词：电子商务、支持向量机、用户分类

分类号：TH122;TP31

资助基金：2016年浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划2016R425007

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：62-62,66