一种基于局部异常因子（LOF）的k-means算法

摘要：

聚类分析算法是数据挖掘技术的一个重要分支，目前其研究已经广泛应用于教育、金融、零售等众多领域并取得了较好的效果。本文结合了基于划分和密度的聚类思想，提出了一个适用于挖掘任意形状的、密度不均的、高效的聚类算法。

关键词：数据挖掘、聚类算法、局部异常因子

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：60-61