基于主成分分析的多变量决策树在接线方式识别建模工程化实用化应用探讨

摘要：

本文提出一种用于电网接线方式识别的工程化实用化技术，该技术基于主成分分析的多变量决策树，利用机器监管学习的决策树原理，建立电力系统接线方式智能识别软件结构。采用决策树的思想训练接线方式特征模型样本，生成分类器，实现了未知情况下的接线方式识别，且能够不断进行接线方式特征模型学习，对新出现接线方式进行精准的分类识别。

关键词：主成分、多变量、决策树

分类号：TP3;R59

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：55-56