10.3969/j.issn.1000-8519.2016.11.017
RBF神经网络LM算法的改进
文章对现有的RBF神经网络算法进行改进,改进的基本思想是:采用L-M算法训练RBF网络,并对L-M算法的重要参数提出一种随迭代步数的动态调整方法,从而提高运算的精度和效率,并经过仿真验证了提出改进方案的有效性。
RBF神经网络、算法、改进
TP1;TP3
2016-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
38-39
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10.3969/j.issn.1000-8519.2016.11.017
RBF神经网络、算法、改进
TP1;TP3
2016-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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