基于可变区域拟合水平集算法的改进

摘要：

基于可变区域拟合水平集算法利用图像的局部区域信息，在活动曲线演化控制参数的手工设置使其应用受到了限制。本文提出了将灰度信息图像匹配原理应用到RSF模型中，根据计算相邻演化图像的相关系数实现迭代的自适应停止。实验结果表明，改进的RSF模型克服了自动设置迭代次数的缺点，实现了迭代的自适应停止，而且对弱边缘不连续图像能够有效地实现，节省了时间，提高了分割效率。

关键词：可变区域拟合水平集、灰度不均匀、相关系数、迭代次数

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2016-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：36-37