10.3969/j.issn.1000-8519.2016.11.016
基于可变区域拟合水平集算法的改进
基于可变区域拟合水平集算法利用图像的局部区域信息,在活动曲线演化控制参数的手工设置使其应用受到了限制。本文提出了将灰度信息图像匹配原理应用到RSF模型中,根据计算相邻演化图像的相关系数实现迭代的自适应停止。实验结果表明,改进的RSF模型克服了自动设置迭代次数的缺点,实现了迭代的自适应停止,而且对弱边缘不连续图像能够有效地实现,节省了时间,提高了分割效率。
可变区域拟合水平集、灰度不均匀、相关系数、迭代次数
TP3;TN9
2016-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
36-37