基于视频的天气类别识别分类器设计

摘要：

通过实验发现SVM多分类（导向无环图）对于不同场景的天气类别识别能力较弱，而以随机森林为弱分类器构成的AdaBoost强分类器能有效提高对不同场景的识别能力。基于此，本文最终提出了基于视频的天气类别自动识别分类器的设计。

关键词：天气类别、AdaBoost、SVM

分类号：TP3;TV1

在线出版日期：2016-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：5-6