10.3969/j.issn.1000-8519.2016.02.025
Lab模型和 MVT在黄粒米检测中的应用
本文提出了一套基于Lab模型和MVT的黄粒米自动检测系统。为了用色调来描述黄粒米的特征,提出了一套图像处理的算法。将大米图像从背景分离之后,将RGB模型转换为Lab颜色模型来提取色度特征,并将色度特征采用直方图进行统计。接着采用主分量分析法,将色度统计信息由256维向量降低到10维向量。以这10维向量为输入,用支持向量机进行分类。最后,经过训练得到最优分类函数,分类正确率达到98.5%。
黄粒米、Lab模型、MVT、主分量分析、支持向量机、分类
TP3;TS2
2016-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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