10.3969/j.issn.1000-8519.2016.02.022
基于大数据的运营商精准营销系统应用研究
运营商自身具有大数据的天然优势,为了挖掘海量数据背后隐藏的潜在价值,提出了一种整合分布式消息系统Kafka、分布式流式处理框架Spark、分布式文件系统Hadoop的大数据处理系统,利用K-means聚类算法建立校园学生用户话费消费分类模型。实验结果表明该方法能更加准确地划分用户消费类型,提高运营商的竞争力,证明了本系统的商业价值。
大数据、运营商、K-means算法、数据预处理
TP3;TP1
2016-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
51-54,56