新颖的基于遗传算法的数字电路的多目标优化设计

摘要：

针对基于遗传算法的数字电路的多目标优化设计问题，采用了带有均匀交叉的遗传算法，并且考虑到了多种制约条件，如：电路的复杂度，功耗，信号延迟等。结果电路的正确性，构成的复杂度，功耗和信号延迟等指标，可以采用适应度函数来评价。通过自动生出2位全加器的实验，验证了这种方法的有效性。实验结果证明，新提出的方法，在最优适应度函数值和平均适应度函数值方面，优于传统的遗传算法。

关键词：进化算法、遗传算法、均匀交叉、进化硬件、电路设计、多目标优化

分类号：TP3;TS1

资助基金：教育部留学回国人员科研启动基金资助项目教外司留[2013]1792号；河南省基础与前沿技术研究计划项目132300410240,132102210140；河南省教育厅科学技术研究重点项目13B520903,12A510001

在线出版日期：2015-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-55