10.3969/j.issn.1000-8519.2015.13.012
基于FSVM分类算法的动脉硬化病分类
本文主要对模糊支持向量机的模式分类算法进行研究,对模糊隶属度函数进行选择并计算隶属度值,并对是否患动脉硬化进行分类,实验表明基于模糊训练样本的支持向量机具有高的分类精度。
支持向量机、模糊支持向量机、模糊因子、模糊隶属度值、决策函数、模式分类算法
R75;R74
2015-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
30-31
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10.3969/j.issn.1000-8519.2015.13.012
支持向量机、模糊支持向量机、模糊因子、模糊隶属度值、决策函数、模式分类算法
R75;R74
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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