10.3969/j.issn.1000-8519.2015.05.017
一种解决不平衡情感分类的EM改进算法
基于朴素贝叶斯模型的EM算法经常被应用到情感分类中,但是其存在自身的缺点,当训练样本的类别不平衡时,分类器会越来越偏向于某一类,导致结果变差。本文在EM算法的基础上提出了一种改进的算法,来解决这一问题,并且通过实验我们可以发现该算法要优于普通的EM算法,证明了该算法的有效性以及合理性。
情感分类、不平衡样本、CNBEM
TP391(计算技术、计算机技术)
2015-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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