基于改进的CV模型的医学图像分割

摘要：

基于CV模型的水平集分割是医学图像分割的一个重要的分割手段。医学图像分割要求精度高，速度快。传统的处理方式效率比较低，不能满足医学图像的分割要求。针对这一缺点，本文提出新的分割模式。首先，在分割过程中间断的对图像进行窗口化处理，减少演化过程所需计算的数据量。同时使活动轮廓的演化速度伴随窗口规模进行调整，减少演变所需的迭代次数。实验表明，改进之后分割方法能够极大的提高分割速度，同时图像细节部分的分割也有更高的精度。

关键词：图像分割、水平集、CV模型、窗口化模型

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：十一五国家科技支撑计划项目跨区域医疗健康协同服务关键技术研究及应用示范2010BAI88B00

在线出版日期：2015-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-103,93