基于热点区域的运动目标的检测

摘要：

运动目标的检测是从图像序列中将运动目标所在的区域从背景当中分割出来。混合高斯模型是背景减除法中一种常用的背景更新算法，它能够完整地分割出运动目标所在的区域、适应规律性的噪音，但是对背景物体的突变无法及时处理，检测结果中会带有“伪前景”。对此，本文提出一种基于热点区域的运动目标的检测算法。实验结果表明该方法便捷快速，能够有效克服混合高斯模型的缺点。

关键词：运动目标检测、混合高斯模型、热点区域

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2014-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-30,28