基于人工神经网络的波浪发电系统输出功率预测

摘要：

波浪发电系统的输出功率预测对于其功率平滑控制有着重要的作用。由于波浪变化的不规则性，本文选择能逼近任意非线性曲线的人工神经网络BP算法。首先以基于阿基米德波能浮子（AWS）的波浪发电系统为例，建立波浪数据到功率的简化模型，其次介绍人工神经网络并用BP算法建立预测模型，最后，用一组海面实测数据进行仿真分析，验证预测结果的有效性。

关键词：人工神经网络、预测、功率转化模型、阿基米德波能浮子

分类号：TM6;TM3

在线出版日期：2014-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：99-101