一种求解TSP问题的改进蚁群算法
基本的蚁群算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解,针对该问题,提出了从蚁群移动规则、信息素的更新以及信息素的自适应调节等方面改进的策略,使算法能快速收敛,并不容易陷入局部最优解。仿真实验证明,提出的改进算法比带精英的最大最小蚂蚁算法收敛速度快,解得质量更高。
蚁群改进算法、TSP、信息素动态更新、仿真实验
TP3;TM7
2014-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
38-40
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蚁群改进算法、TSP、信息素动态更新、仿真实验
TP3;TM7
2014-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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