基于复杂网络理论的中文文本聚类算法

摘要：

网络的普及以及互联网技术的发展，使得各类网络应用迅速地发展，同时，由于这些应用产生了大量可以由计算机存储和处理的文本信息。在各类信息处理领域，都需要对文本进行组织处理，其中文本聚类应用非常广泛，我们针对中文文本信息的特点，提出了一种加入《知网》语义相似度计算，利用复杂网络中小世界网络模型提取关键字表示文本并利用复杂网络中图聚类的思想的中文文本聚类算法。

关键词：复杂网络、中文文本、文本聚类

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金项目Grant No.61105064.国家自然科学基金项目Grant No.61203311.陕西省自然科学基础研究计划项目No.2011JM8007西安邮电大学校青年教师科研基金ZL2013-24

在线出版日期：2014-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23