10.3969/j.issn.1000-8519.2013.20.026
基于加权缓冲算子的灰色预测
电力负荷预测对于电力系统的经济稳定运行具有至关重要的作用。传统的灰色预测模型,原始数据对于预测数据的贡献率是一样的,这与越接近预测时间的数据对预测值的影响越大有悖。因此采用加权缓冲算子处理方法对原始数据进行处理可以解决此类问题。经过实例分析,这种方法确实可以提高预测的精度。
负荷预测、GM(1,1)、加权缓冲算子
TN9;TE0
2013-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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