基于支持向量机的城市空气质量时间序列预测模型探究

摘要：

空气污染问题在当下是一个十分严重的问题。开展空气质量监测、预测工作对于污染控制，降低危害具有重要意义。支持向量机模型是进行回归预测性能良好的工具，并可用于时间序列预测。文章采用径向基函数作为核函数，用交叉验证的方法优化参数构造支持向量机时间序列预测模型，选取某地市2013年1月至8月的空气质量指数作为空气质量参数进行实证分析，表明模型预测效果很好，具有一定实用价值。

关键词：支持向量机、城市空气质量、时间序列、参数选择、预测

分类号：TP1;TN9

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-46