粗糙集神经网络在电机故障诊断中的应用

摘要：

随着社会的进步，科学的发展，电力工程在日常生活中的重要性也日趋明显。在电力系统中，电机的稳定与否关乎到整个系统稳定。电机设备诊断中针对感应电机故障复杂、提取方法不足等问题，运用粗糙神经网络对变压器的故障进行诊断，通过分析电机单相瞬时功率，滤波后进行小波包分解，从得出故障特征变化率，并用以表征故障特征，以此作为电机故障的依据，运用粗糙集理论进行约简，将约简结果作为特征向量输入到RBF 网络中。结果表明该方法诊断灵敏度高，可用于电机的故障诊断。

关键词：粗糙集、神经网络、电机诊断

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：92-93