基于灰色神经网络的厦门市商品房需求量研究

摘要：

介绍了灰色预测模型GM（1，1）的结构和模型检验，以及BP神经网络预测模型的原理，对灰色预测模型进行改良，将此改良模型与BP神经网络模型进行组合，建立了新的组合灰色神经网络模型。以厦门市商品房成交量为例，以MATLAB为工具，进行2012年的成交量对比以及2013年成交量的预测，结果证明组合灰色神经网络的预测精度较高，可以为房地产价格指数预测研究提供参考依据。

关键词：商品房需求量、灰色GM(1,1)模型、BP神经网络、预测

分类号：F293.35(城市与市政经济)

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：54-55