10.3969/j.issn.1000-8519.2013.16.014
基于复延迟时频分布的人体步态回波信号分析
步态识别作为一种新型生物特征识别技术,在公共安全等众多领域有着重要应用前景.针对步态信号传统时频分析方法存在的缺点,本文提出采用复延迟时频分布对人体步态信号进行处理.论文首先建立了人体回波模型,介绍了复延迟时频分布原理,仿真了人体步态回波信号,并给出了时频分布处理结果.结果表明,相较于谱图、Wigner-Yille分布等方法,复延迟时频分布的时频聚集性最好,同时不存在交叉项干扰,为步态识别打下了良好基础.
步态特征、复延迟时频分布、步态雷达、时频分析
TH1;O31
2013-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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