一种基于SVM向量机的手势识别算法

摘要：

在传统的手势识别中,多数是通过人工神经网络,隐Markov模型和几何边缘特征等算法.以一种改进的SVM统计向重机算法对手势特征集进行精确识别,通过进行适当函数子集的选择,使判别函数的识别率达到最优,得到一个具有推广泛化能力和最优分类能力学习机,该方法能够保证特征子集的划分的识别效果等价于对整个样本集.通过Kinect进行手势识别测试,结果表明基于改进的SVM向量机手势识别算法具有较好的精确性和准确度.

关键词：手势识别、SVM向量机、特征子集、特征选取

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2013-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：24-25