基于GHM多小波的多模态医学图像融合算法研究

摘要：

　　本文研究了基于多小波的多模态医学图像融合。在分析结构成像和功能成像特性的基础上，提出了分层融合的理念。详细阐述了预滤波后，如何使用GHM多小波分解二维医学图像、具体融合规则和多小波重构。与单小波分解相比，多小波要经过分解前的预滤波和重构后的后滤波。实验结果分析证实，该算法融合效果良好，各项指标有一定的提升。

关键词：多模态、医学图像融合、预滤波、GHM多小波

分类号：TP3;O17

资助基金：黑龙江省卫生厅项目2011-232

在线出版日期：2013-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-50,55