基于粗糙集神经网络的齿轮故障诊断

摘要：

通过采集齿轮不同故障状态下的振动信号,并提取其小波包能量和7个时域特征量作为特征值,利用 BP 神经网络进行建模实现了对齿轮的故障诊断.为了解决特征之间存在冗余信息的问题,提出了利用粗糙集对齿轮的故障特征集进行属性约简,在不降低分类效果的情况下,实现特征集的降维处理,提高了诊断的效率和精度.

关键词：齿轮、故障诊断、BP 神经网络、粗糙集、约简

在线出版日期：2013-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：133-134