10.3969/j.issn.1000-8519.2012.07.004
一种消除光照影响的人脸识别方法
光照变化容易使人脸图像的灰度分布不均匀,造成局部对比度差别较大,影响人脸识别的效果。为此本文首先分别对人脸图像进行直方图均衡化和对数变换,接着将处理后的图像进行融合,然后运用PCA算法对人脸图像进行特征提取,最后采用三阶近邻分类法来实现人脸识别。通过对Yale、ORL和FERET人脸库的仿真实验结果表明,该方法在人脸图像光照变化的情况下,能够较好地改善人脸补偿的效果,具有较高的平均识别正确率。
人脸识别、直方图均衡化、对数变换、PCA
TP391.4(计算技术、计算机技术)
2012-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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