基于像素分析的轨迹异常车辆的识别法

摘要：

交通异常情况检测一直是交通管理中的重要任务，其在智能交通系统中显得尤为重要。传统的检测方法首先对目标物体（行人和车辆）进行区分，然后再对提取的车辆进行轨迹异常判断。在车流量日益加剧的今天，此种方法增加了计算机的运算复杂度。针对上述算法计算量过于复杂的问题，本文提出了基于像素点的背景方法，首先结合隐含马尔可夫模型（Hidden Markov Model）和共发模型（Co—occurencesmodel），对视频中的异常像素点进行判断，然后通过仿三维模型车辆进行识别的方法，对由异常像素点组成的车辆进行最终的识别。实验结果表明该算法具有较强的有效性和在智能交通系统中有较好的应用。

关键词：背景方法、隐含马尔可夫模型、共发模型、仿三维模型

分类号：TP242.6(自动化技术及设备)

在线出版日期：2012-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：29-34