基于灰度共生矩阵和分形的人群密度估计

摘要：

针对人群密集公共场所的视频监控,传统的人工监控因为其局限性,已不能满足实际需要,人群智能监控应运而生,而人群密度成为监控的重要对象。基于像素点统计的人群密度估计方法简单直观,但仅适用于人群密度较低场合,密度较高时误差较大。对中高密度人群,本文给出了一种基于灰度共生矩阵和分形的人群特征提取方法,进而利用支持向量机实现人群密度分类。对基于视频的人群密度估计实验结果表明本文提出的方法是有效的。

关键词：人群密度估计、灰度共生矩阵、分形、支持向量机

分类号：TN911.73;TP391

在线出版日期：2012-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-39,45