信源数目估计方法的研究

摘要：

盲信号处理（Blind Signal ProCessing）是近年来信号处理研究的热点之一,＂盲＂是指在没有任何先验信息或者先验信启、不足环境下的假设,因此,该处理方法对环境及信号的应用更加宽泛。盲信源数目是盲分离的首要前提,信源数目的确定更是直接关系到盲分离效果的正确性。本文主要研究了IAC准则,MDL准则和盖式圆准则的盲信源数目估计算法。在不同信噪比情况下,分别对噪声观测信号进行信源数目估计。通过实验证明,盖式圆在含有噪声的情况下,能够相对准确的估计出信源数目,IAC和MDL在低信噪比情况下,不能准确的估计出信源数目。

关键词：信源数目估计、AIC准则、MDL准则、盖尔圆准则

分类号：TN911

资助基金：国家自然基金资助61071193;国防重点实验室基金资助9140c12040051010

在线出版日期：2012-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15