10.3969/j.issn.1000-8519.2011.09.009
基于模糊自适应算法的胸片图像增强研究
胸片图像增强是计算机辅助诊断的关键之一,更适合医生对病人的观察或机器的分析处理。本文在基于模糊理论的基础上,通过研究经典的Pal和King模糊增强算法中的不足,对胸片图像进行增强处理。提出了一种自适应阈值的广义模糊增强算法。将图像引入广义模糊空间;然后定义一个衡量图像质量标准的参数。改进的算法通过调节参数使图像更加清晰同时保留了更多的细节。实验结果表明,该算法可快速有效地增强图像,比传统的模糊增强算法和直方图均衡化细节更加清晰。
医学图像增强、胸片图像、模糊增强、广义模糊、自适应阈值
TN911.73;TP391
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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